Voorspellende analyse

Voorspellende analyse maakt gebruik van gegevens, statistieken, algoritmen en machine learning om toekomstige uitkomsten te voorspellen op basis van historische gegevens. Voorspellende analyse wordt bepaald door vier factoren: een focus op voorspelling, een snelle analyse gemeten in uren of dagen, een focus op de nauwkeurigheid van de voorspellingen en hoe gemakkelijk de analyse te begrijpen is. Met andere woorden, voorspellende analyse moet snel en gemakkelijk realistische toekomstige uitkomsten voorspellen op basis van gegevens uit het verleden.

Wat mkb-bedrijven moeten weten over de Voorspellende analyse

Voor een mkb-bedrijf is voorspellende analyse de sleutel tot het verminderen van risico's door het verleden te begrijpen, zodat actie in de toekomst kan worden toegepast. Middels gegevensanalyse, onderzoek en prognoses kan voorspellende analyse mkb-bedrijven bijvoorbeeld helpen om trends in de verkoop te begrijpen. Analyse kan laten zien welke markten succesvol waren en helpt voorspellen op welke toekomstige gebieden moet worden gefocust of waarnaar moet worden uitgebreid. Voorspellende analyse kan ook helpen bij het optimaliseren van activiteiten door de omzet te analyseren en de jaarlijkse inkomsten te verhogen door middel van onkostenanalyses.

Gerelateerde termen

Gerelateerde categorieën