Autonome voertuigen
Een autonoom voertuig kan zichzelf met de automatische piloot van punt A naar punt B rijden. Autonome voertuigen maken gebruik van verschillende technologieën en sensoren in het voertuig, zoals adaptieve cruise control, actieve besturing, antiblokkeerremsystemen, GPS-navigatietechnologie, lasers en radar, om zichzelf te besturen en de verkeersregels te volgen zonder enige menselijke tussenkomst. Er zijn veel verschillende niveaus van autonome voertuigen. Van een autonoom voertuig van niveau één is bijvoorbeeld sprake wanneer de bestuurder wordt bijgestaan door een ADAS (Advanced Driver Assistance System). Een autonoom voertuig van niveau vijf heeft de volledige controle zonder enige hulp van een menselijke bestuurder.
Wat mkb-bedrijven moeten weten over de Autonome voertuigen
Autonome voertuigen zijn belangrijk voor het mkb omdat deze bedrijven vaak worden beperkt door hun budget. Een mkb-bedrijf kan het zich mogelijk niet veroorloven om chauffeurs in te huren of bestelauto's te kopen. In plaats daarvan kan een autonoom voertuig voldoen aan de behoeften van een bedrijf op het gebied van bezorging of rijden buiten kantooruren. Hierdoor kunnen bedrijven geld besparen en meer controle krijgen over arbeids- en vaste kosten.
Gerelateerde termen
- Business intelligence (BI) services
- Metadata
- Autonome voertuigen
- Geavanceerde technologie
- Big data
- Bedrijfsanalyse
- Digitale ontwrichting
- Software voor bedrijfstoepassingen
- Clickstreamanalyse
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- BCI (Brain-computer interface)
- Datamining
- MDM (Master Data Management)
- Analyse en bedrijfsinformatie
- Realtime analyse
- Voorspellende analyse
- Gegevens en analyse
- BI (Business Intelligence)-platforms
- Gegevensmakelaar
- Informatieverstrekking
