CBR (Case-based Reasoning)

CBR (Case-based Reasoning) is een techniek waarbij een informatiesysteem nieuwe problemen oplost op basis van vergelijkbare situaties uit het verleden. CBR-systemen bestaan uit vier delen: retrieval, hergebruiken, herzien en behouden en generaliseren/specialiseren. Retrieval vindt de meest gelijkende vorige casus, terwijl hergebruik de oplossing van die casus toepast op het huidige probleem. Herzien en behouden werkt gegevens bij met de nieuwe ervaring die is opgedaan. Door een of meer gevallen te generaliseren of te specialiseren, zijn ze geschikt voor hergebruik wanneer geen enkel opgelost geval goed genoeg overeenkomt. Generaliseren vereist het toevoegen van gemeenschappelijkheid tussen meerdere gevallen, terwijl specialiseren inhoudt dat details worden verwijderd totdat het nieuwe geval vergelijkbaar is met een bekende.

Wat mkb-bedrijven moeten weten over de CBR (Case-based Reasoning)

Bedrijven kunnen CBR op vele manieren gebruiken, waaronder het oplossen van problemen zoals fraudedetectie of marketinganalyse. Een bank wil bijvoorbeeld frauduleuze transacties opsporen op basis van gedragspatronen van klanten uit het verleden. CBR kan mkb-bedrijven helpen te leren van fouten of ervaringen uit het verleden en vooruitgang te verzekeren.

Gerelateerde termen