Wij helpen bedrijven al 17 jaar
betere software te kiezen
ML (Machine learning)
ML (Machine learning) is een computerwetenschap die gegevens gebruikt om te leren zoals mensen dat doen. Het betreft hier een categorie die onder kunstmatige intelligentie (AI) valt. ML gebruikt gegevens en algoritmen voor verschillende technologieën, waaronder deep learning, neurale netwerken en NLP. Door gegevens te analyseren, kan ML patronen leren en beslissingen nemen zonder menselijke tussenkomst.
Wat mkb-bedrijven moeten weten over de ML (Machine learning)
Bedrijven, klein of middelgroot, kunnen ML op meerdere manieren gebruiken. Een neuraal netwerk werkt als menselijke neuronen om dingen, zoals audio of video, om te zetten in bruikbare gegevens. Natuurlijke taalverwerking zet tekst of audio om in geïdentificeerde en geclassificeerde gegevens. Mkb’s kunnen ML ook gebruiken voor voorspellingen, waardoor ze betere zakelijke beslissingen kunnen nemen.
Gerelateerde termen
- Haptische technologie
- WAN (Wide-Area Network)
- Intranet
- SLO (Service-Level Objective)
- Beveiligingsindeling, -automatisering en -respons
- Schaalbaarheid
- SLA (Service Level Agreement)
- Software as a Service (SaaS)
- Identiteits- en toegangsbeheer (IAM)
- Datacenter
- AR (Augmented Reality)
- Synchroon
- Multitenancy
- CIO (Chief Information Officer)
- IT-diensten
- Autorisatie
- SOA (Service-oriented Architecture)
- PaaS (Platform as a Service)
- MSP (Managed Services Provider)
- SIEM (Security Information and Event Management)
