Wij helpen bedrijven al 17 jaar
betere software te kiezen
ModelOps (Model Operationalization) met kunstmatige intelligentie
ModelOps (Model Operationalization) met kunstmatige intelligentie is een reeks capaciteiten die zich voornamelijk richten op het produceren, bewaken en verbeteren van analytische modellen die machinelearning-modellen zowel bevatten als overtreffen.
Wat mkb-bedrijven moeten weten over de ModelOps (Model Operationalization) met kunstmatige intelligentie
Met ModelOps kunnen bedrijven snel analytische modellen van het lab naar de productie verplaatsen. Het betekent dat organisaties modellen kunnen beheren en schalen zodat ze de productvraag kunnen bijhouden en ook modellen kunnen monitoren om hun functie te verbeteren. Het is een praktische en efficiënte manier om AI vollediger te implementeren in de producten en services van een organisatie. Dankzij deze efficiëntie kunnen mkb-bedrijven hun ontwikkelingsinvestering sneller terugverdienen, aangezien de verkoop sneller kan beginnen.
Gerelateerde termen
- Business intelligence (BI) services
- Metadata
- Autonome voertuigen
- Geavanceerde technologie
- Big data
- Bedrijfsanalyse
- Digitale ontwrichting
- Software voor bedrijfstoepassingen
- Clickstreamanalyse
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- BCI (Brain-computer interface)
- Datamining
- MDM (Master Data Management)
- Analyse en bedrijfsinformatie
- Realtime analyse
- Voorspellende analyse
- Gegevens en analyse
- BI (Business Intelligence)-platforms
- Gegevensmakelaar
- Informatieverstrekking